AI 투자 실험실, 복기 결과를 평균이 아니라 분포로 다시 봤다
후보 평균 수익률만 보면 복기 결과를 오해할 수 있었다. KOSPI와 비교해봤지만, KOSPI 역시 대형주 영향이 큰 기준일 수 있었다. 그래서 전체 샘플 평균과 후보별 분포까지 추가해 복기 리포트를 다시 다듬어봤다.
후보 평균 수익률만 보면 복기 결과를 오해할 수 있었다. KOSPI와 비교해봤지만, KOSPI 역시 대형주 영향이 큰 기준일 수 있었다. 그래서 전체 샘플 평균과 후보별 분포까지 추가해 복기 리포트를 다시 다듬어봤다.
후보 수익률만 보면 복기 결과를 오해할 수 있었다. 그래서 KOSPI 대비 차이를 붙였지만, KOSPI 역시 대형 반도체주 비중이 큰 기준이라는 한계가 있었다. 이번 글은 복기 리포트를 사람용 HTML과 LLM용 Markdown으로 나눠보고, 다음 실험 전 확인할 항목을 정리한 기록이다.
후보를 고르는 것만으로는 부족했다. 어떤 기준으로 고른 후보가 이후에 어떻게 움직였는지 남겨야 다음 실험도 가능했다. 이번 글에서는 관찰 후보를 CSV로 저장하고, 이후 기간을 복기한 뒤 HTML 리포트로 정리한 과정을 기록했다.
금리 뉴스에서 채권 가격이 떨어졌다는 말이 자주 나옵니다. 그런데 왜 금리가 오르면 채권 가격은 내려갈까요? 쿠폰과 시장금리의 관계만 이해해도 뉴스 문장이 훨씬 덜 낯설어집니다.
기준을 완화하면 후보가 늘어난다. 그런데 얼마나 늘어나는지, 왜 늘어나는지, 후보가 많을 때 어떻게 줄여볼 수 있는지는 따로 확인해야 했다. 이번 글에서는 criteria v0.2 후보를 여러 기간에 돌려보고, top-N 관찰 후보와 정렬 옵션을 붙여본 과정을 정리했다.
같은 criteria v0.1 후보를 여러 기간에 적용해보니 통과 개수가 크게 달라졌습니다. 2월에는 33개, 3월에는 3개, 6월 5일 하락일 포함 구간에서는 2개만 남았습니다. 기준은 한 번 돌려보고 정할 수 없다는 걸 확인했습니다.
코스피 급락을 브로드컴 하나로만 보기보다 환율, 외국인 수급, 미국 고용 강세와 금리 상승까지 함께 연결해 봅니다.
공모주 청약 뉴스에서 자주 보이는 ‘1분 완판’, ‘전문투자자 대상’, ‘배정’이라는 말이 무엇을 뜻하는지 스페이스X 사례로 쉽게 풀었습니다.
오늘 국내 증시는 코스피와 코스닥이 모두 큰 폭으로 밀리며 마감했습니다. 특히 삼성전자와 SK하이닉스의 하락 폭이 커서 대형 반도체주 흐름이 지수에 무겁게 보였습니다. 원·달러 환율은 1,539.7원으로 높은 수준에 머물렀고, 다음 거래일에는 환율과 대형주 매매 흐름을 함께 볼 필요가 남았습니다. 다만 KB금융처럼 상승한 종목도 있어 시장 전체가 한 방향으로만 설명되지는 않는 하루였습니다.